人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响,其中,AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性,发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征,但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及信号 ...
截至 2018 年,已从传统药物中分离出 600 多种未修饰的天然产物可调节 GPCRs,其中 66% 源自药用植物。GPCR 配体包括多种小分子和肽,非肽类化学结构多样,如生物碱、黄酮类、呋喃色酮、糖苷、甾体糖苷和萜类等,其中生物碱占比最大,如吗啡可有效靶向并激活 ...
本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性,发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征,但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及 ...
GPCR参与几乎所有的细胞信号传导过程,也是大约三分之一获得FDA批准的药物作用的靶点,因此其结构的解析对药物设计至关重要。 二、AlphaFold的 ...
来自MSN28 天
AI结构预测的边界:AlphaFold为何不能取代实验结构生物学人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响,其中,AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的 ...
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