总体来看，群联的aiDAPTIV+技术展示了NAND闪存在AI领域的潜力，通过动态缓存扩展内存的应用，是应对现代AI复杂模型的重要一步。在这个快速发展的技术时代，企业和个人都能从中获取巨大的价值。在AI创作工具方面，像简单AI这样的多功能工具，也将在 ...

在最近的GTC2025大会上，群联展示了其如何通过动态缓存来扩展内存，从而打破当前AI技术在高性能计算方面的限制。随着人工智能模型的纯数据与精度不断增大，例如在处理单精度（float32）时，内存需求几乎是参数值的四倍，甚至高达80亿参数的模型也可能让性能超强的RTX5090显卡因此难以应对。

3 月 19 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（3 月 18 日）发布博文，报道称群联（Phison）展示了其 aiDAPTIV+ 技术， 该技术通过动态缓存扩展内存，有望突破 AI 应用的内存瓶颈。

近日，科技界迎来了一项可能重塑AI应用格局的技术突破。知名科技媒体NeoWin发布报道，详细介绍了群联（Phison）最新推出的aiDAPTIV+技术。这项技术旨在通过动态缓存策略，解决AI应用长期面临的内存瓶颈问题。

科技媒体 NeoWin 报道，群联 (Phison)近日展示了其 aiDAPTIV+ 技术，该技术通过动态缓存扩展内存，为解决 AI 应用中的内存瓶颈提供了新方案。 随着人工智能和机器学习的发展，现代硬件不仅需要强大的算力，还需应对日益增长的内存需求。例如，高精度 AI 模型可能迅速“填满”32GB 显存的高端显卡。