下周一（2025年3月24日）晚上，我将在上海参加一场《初步举证》的映后谈，活动详情见：《MMMonday：法律阴影里，性暴力的暗礁》。作为预热，以下重发《“我也是”：作为集体行动的公共舆论运动》一文（收入《空谈》第52-113页——欢迎购买并将此书推荐给别人）的第4.1与4.2节，探讨的正是影片所涉，性侵案中的证据法与证言 ...

通过使用EEG（脑电波）、fMRI（功能磁共振成像）或脑机接口等技术，科学家捕捉这些信号，并通过AI进行解析。AI可以精准地分析出记忆在大脑中被编码和储存时的信号变化，真正意义上让大脑“说出”它的记忆内容。

Preface前言杨松琳专注于线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域，聚焦高效序列建模的硬件感知算法设计，围绕线性注意力、循环神经网络优化开展研究，并取得多项研究成果，多篇论文被 ICLR 2025、NeurIPS 2024 ...

以往，研究人员常用滚环扩增（Rolling Circle Amplification，RCA）结合桑格测序（Sanger sequencing）的方法来研究 CRESS-DNA 病毒。这种方法虽然在揭示病毒多样性方面发挥了重要作用，但存在诸多弊端。它操作繁琐，需要大量的实验室工作，耗费时间长。尤其是在面对多组分病毒或病毒共感染的情况时，效果不佳，很难准确克隆出每个病毒组分，对于低丰度的 DNA ...

迄今为止的演示仅限于两个模之间的纠缠。研究者报告了在集成光学芯片上连续可变八模纠缠的确定性产生。该芯片提供了一个量子微梳，可以产生低于阈值的多模压缩真空光学频率梳。他们验证了八模态的不可分性，并通过违反van Loock–Furusawa标准，证明了数百兆赫边带频率上的超模多部纠缠。

人工智能的快速发展已经彻底改变了我们的生活方式，但许多人对其背后的工作原理仍充满疑问。特别是，AI是如何理解和处理语言的？这篇文章将带你深入探索AI大语言模型的核心构成，从词嵌入到自注意力机制，揭示AI如何通过复杂的数学和算法，实现对人类语言的理解与 ...