在激烈的全球 AI 技术竞赛中，科技巨头正不断加码对基础技术研发的投资力度，以期开发出能够支撑现代 AI 系统运行的核心算法库，从而在竞争中占据有利地位。 为了达到这一目标，工程师们往往需要编写数万乃至数十万行代码来最大限度地挖掘硬件的性能潜力。这种长期的技术积累不仅能够提升产品的竞争力，还能形成难以被竞争对手逾越的技术“护城河”。