用户行为分析（UBA）是一种用于检测用户行为模式异常以发现网络内威胁的技术。它借助数据分析和机器学习（ML）算法，为每个用户构建独一无二的基线行为模型。它们可以检测与此基线的偏差，从而有助于在早期阶段检测潜在的安全威胁。