在2025年计算机视觉与模式识别会议(CVPR)召开之际,何恺明与深度学习领域的先锋LeCun联合发布了一项颠覆性的新技术——动态Tanh(DyT)。这项技术以其简单的实现方式和卓越的性能优势,引发了业内的广泛关注和讨论。DyT的核心在于通过仅9行代码,替代传统的归一化层,未尝减少性能的同时还显著加速了深度学习模型的训练过程。这一突破不仅挑战了现代神经网络中归一化层的必要性,也为未来的模型架构优化 ...
近日,何恺明与深度学习领域的明星研究员Yann LeCun联合发表了新论文,提出了一种名为DyT(Dynamic ...
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知乎专栏 on MSN何恺明LeCun暴击Transformer命门,9行代码砍掉归一化层!性能反而更强了?编辑:编辑部 ZYJ 【新智元导读】Transformer架构迎来历史性突破!刚刚,何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手,用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层,创造了性能不减反增的奇迹。
红板报 on MSN6 天
何恺明LeCun联手改造Transformer!9行代码替代归一化层,性能不减还加速梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 何恺明LeCun联手:Transformer不要归一化了,论文已入选CVPR2025。 归一化长期以来一直被认为是必不可少的,在现代神经网络中无处不在。 但团队认为可以换用一种非常简单的技术 ...
在《刘永灼详解造车路线图》一文中写道:“而早在布局汽车产业支出,恒大集团总裁许家印便已确立了恒大造车的三大宏伟目标:2025年实现年产销超100万辆,到2035年实现年产销超500万辆,成为世界上规模最大、实力最强的新能源汽车集团:核心技术目标必须世界一流,知识产权必须自主拥有:产品品质必须世界一流。” ...
来自Meta AI的华人科学家刘壮团队,联合AI大神何恺明, 图灵奖得住Yann LeCun等大牛搞了个大新闻——他们的最新论文证明了:Transformer ...
机器之心报道机器之心编辑部何恺明又双叒叕发新作了,这次还是与图灵奖得主 Yann LeCun 合作。这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer(Transformers without Normalization),并已被 CVPR ...
DyT适用于注意力块、FFN块和最终归一化层,尽管它可能看起来像是激活函数,但在这篇研究中不会改变原始架构中激活函数的任何部分,网络的其他部分也保持不变。
潇湘晨报 on MSN2 天
面额10元,央行定于18日发行2025版中国龙银质纪念币中国人民银行定于2025年3月18日发行2025版中国龙银质纪念币一枚,该银质纪念币为中华人民共和国法定货币。 一、纪念币图案 (一)正面图案。 该枚银质纪念币正面图案为长城图案,并刊国名、年号。 (二)背面图案。 该枚银质纪念币背面图案为中国龙形象 ...
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受此启发,研究者提出了一种元素级运算,称为 Dynamic Tanh(DyT),定义为:DyT (x) = tanh (αx),其中 α 是一个可学习参数。此运算旨在通过 α 学习 ...
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