近期，科技界迎来了一项重要突破，英伟达携手麻省理工学院（MIT）及香港大学，共同推出了Fast-dLLM框架，这一创新成果旨在显著提升扩散模型（Diffusion-based LLMs）的推理速度，为语言生成任务带来了全新的可能性。

在2025年5月发布于arXiv的最新研究中，来自NVIDIA、麻省理工学院 (MIT)和香港大学的研究团队带来了一项令人振奋的技术突破。由Chengyue Wu、Hao Zhang（共同第一作者）、Shuchen Xue、Zhijian ...

IT之家 6 月 3 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（6 月 2 日）发布博文，报道称英伟达联合麻省理工学院（MIT）、香港大学，合作推出 Fast-dLLM 框架，大幅提升扩散模型（Diffusion-based ...

近日，科技巨头英伟达联合麻省理工学院（MIT）与香港大学，发布了名为 Fast-dLLM 的新框架。这一创新的框架旨在显著提高扩散模型 (Diffusion-based LLMs)的推理速度， 最高 可达27.6倍，为人工智能的应用提供了更为强大的技术支持。

在最近的科技进展中，英伟达与麻省理工学院（MIT）和香港大学联合推出了名为 Fast-dLLM 的新框架，显著提升了扩散模型 (Diffusion-based LLMs)的推理速度， 最高 可达27.6倍。这一创新的成果为语言模型的应用开辟了新天地。

近期，科技界迎来了一项重大突破，英伟达携手麻省理工学院及香港大学，共同推出了Fast-dLLM框架，这一创新成果极大地加速了扩散模型（基于扩散的语言模型）的推理速度，最高提速可达27.6倍，为语言模型的应用领域带来了全新的可能性。

英伟达推出Fast-dLLM框架：AI扩散模型推理速度飙升，颠覆业界！

机器之心报道编辑：Panda上个月 21 号，Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数，各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。在这其中，Gemini Diffusion ...

在大语言模型（LLM）领域，推理效率是制约其实际应用的关键因素之一。谷歌 DeepMind 的 Gemini diffusion 曾以 1400 tokens / 秒 的生成速度震惊学界，展现了扩散模型在并行生成上的潜力。然而，开源扩散 LLM 却因 ...

近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！ 在大语言模型（LLM）领域，推理效率是制约其实际应用的关键因素之一。谷歌 DeepMind 的 Gemini diffusion 曾以 1400 tokens / 秒的生成速度震惊学界 ...