研究人员主要运用了多组学分析技术，包括从 The Cancer Genome Atlas（TCGA）数据库获取 RNA 测序（RNA-seq）数据和临床数据，进行基因表达分析、生存分析、功能富集分析、免疫细胞浸润分析以及体细胞突变分析等；同时还进行了体外细胞实验，如细胞转染、RNA 提取与定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR）、蛋白质免疫印迹（Western blot）分析、细胞计数试剂盒 ...

进一步研究发现，敲低 OSGEPL1 可上调 p27，下调 Cyclin A，表明 OSGEPL1 在维持 HCC 细胞周期进展和促进细胞增殖中发挥重要作用。 基于 OSGEPL1 的预后预测模型：受试者工作特征（ROC）分析表明，OSGEPL1 区分正常和 HCC 组织的曲线下面积（AUC）为 0.931，是有潜力的生物 ...