在这一背景下，首尔国立大学盆唐医院联合多家机构的研究团队开展了一项创新研究，尝试用深度学习技术从普通颅骨X线片中挖掘诊断线索。这项发表在《Scientific Reports》的研究首次证明，基于卷积神经网络（CNN）的算法能以87.2%的准确率识别TN患者的颅骨特征，为这一古老疾病提供了经济便捷的新型筛查工具。

上海交大、27岁、最年轻博导 ，留给张林峰的标签不多了（Doge）。 通过引入一个辅助的神经网络，只需一块6年前的2080Ti，就能做大模型数据蒸馏。与前SOTA相比，新方法的显存占用只有1/300，并且速度提升了20倍。