数字镜使用、TFL、结石位置和结石负荷等，是 PCS 和输尿管损伤风险的重要影响因素。 术后并发症预测：Extra Tree Classifier 算法预测术后发热效果最佳，准确率 91.34% ；CatBoost Classifier 算法预测术后败血症的准确率高达 99.01% 。TFL、可重复使用的镜子、结石特征与术 ...

当使用 DenseNet121 提取深度学习特征时，XGBoost 结合 PCA 表现最优，AUC 为 91.44%；使用 EfficientNet - B0 时，CatBoost 结合 RFE 表现最佳，AUC 达到 94.20%。综合影像组学和深度学习特征后，模型性能显著提升，XGBoost 结合 RFE 在综合特征上的 AUC 最高，达到 96.70%。此外 ...