为解决心脏病诊断难题，研究人员开展了基于改进 CatBoost 算法和多层感知器（MLP）分类器的研究。他们利用蜉蝣优化算法调优模型超参数，哈里斯鹰优化技术筛选特征。结果显示，在两个数据集上准确率分别达 98.7% 和 99.2%，提升了诊断准确性。 心脏病诊断是 ...