近日，备受玩家期待的动作角色扮演游戏《怪物猎人：荒野》发布了最新补丁，然而，部分玩家在更新后遭遇了游戏性能下降的问题。针对这一情况，官方客服在社交媒体上发布公告，建议玩家通过删除着色器缓存文件来尝试解决。这一问题主要源于游戏在游玩过程中进行着色器编译 ...

由此可见, 由PowerScale、PowerMax、PowerFlex以及PowerStore组成的戴尔科技四大存储产品组合,真正为企业构筑了高效、安全、灵活的存储坚实底座,助力企业能够更好地应对智能应用、云化与数据安全挑战,夯实数智化转型的基石。

论文《KVzip: Query-Agnostic KV Cache Compression with Context ...

近日，《怪物猎人：荒野》客服官推发布消息，称收到用户反馈，在更新最新补丁后，由于着色器编译发生在游玩期间而非启动游戏时，导致CPU的负载提升，只有等到着色器编译完成才能性能稳定下来。针对这一问题，官方给出的解决办法就是删除着色器缓存文件。

1. 训练无关，即插即用。 dLLM-Cache完全在推理过程中工作，无需修改模型参数或重训练。dLLM-Cache可以在完全不损失模型输出质量的前提下，带来最高9.1倍的推理速度提升 。

Guava Cache 支持 segment 粒度上支持了 LRU 机制， 体现在 Segment 上就是 writeQueue 和 accessQueue。 队列中的元素按照访问或者写时间排序，新的元素会被添加到队列尾部。如果，在队列中已经存在了该元素，则会先delete掉，然后再尾部添加该节点。 Guava Cache 是非常强大 ...

【本文由小黑盒作者@噩梦飘雷于05月30日发布，转载请标明出处！】 大家好，我是爱玩SSD的飘雷，本期将根据我自己的实测数据，为大家整理出第一季市售主流PCIe 5.0 SSD性能天梯图。 为了方便大家观看，所有项目的测试成绩都汇总到了下面的表格中。

现如今，推理大模型已经具备服务复杂业务场景的实力。但是，要想让它们在工作时有足够快的速度，企业往往不得不大力堆卡（GPU），从而满足 T PO T （平均输出一个 Token 的时间）和 TPS （每秒 Token ...

长期以来，工作记忆 (Working Memory, WM)作为人类高级认知功能的核心，其研究焦点始终集中在静态物体 (object)的存储机制上，而构成日常经验基本单元的动态事件 ...

在大语言模型（LLM）领域，推理效率是制约其实际应用的关键因素之一。谷歌 DeepMind 的 Gemini diffusion 曾以 1400 tokens / 秒的生成速度震惊学界，展现了扩散模型在并行生成上的潜力。然而，开源扩散 LLM ...

【本文由小黑盒作者@豺狼的日子123于06月02日发布，未经许可不得转载！】 源于2014年ESL ...

来自南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员深入剖析了这些效率瓶颈，并提出了一套名为SearchAgent-X的高效推理框架。 AI越来越聪明，但如果它们反应慢，效率低，也难以满足我们的需求。