CNN-BiGRU_music_style_Classify-and-Application 基于并行CNN-BiGRU的音乐风格分类与简单应用 本仓库的数据集经过了预处理，预处理方式为：把GTZAN的音频文件按50%的overlap切分成3秒的小文件，一首30秒的音频会被切分成19个切片，这样大大扩充了数据集的大小，以便于神经网络模型能够更好的学习。