RAG系统的工作机制是在推理阶段对查询进行嵌入编码，然后从向量数据库中检索前k个最相关的文本块。 这些文本块作为上下文信息提供给生成模型 ...

视觉感知型rag：通过强化学习和迭代推理赋能视觉丰富信息理解——来自阿里巴巴通义实验室和中科大的最新研究 至顶科技 2025-06-02 14:09 发布于 天津 ...

vrag-rl：视觉感知多模态rag推理框架全新开源 时间：2025-05-31 09:56:02 来源：ITBEAR 编辑：快讯团队 IP：北京 发表评论 无障碍通道 通义实验室的自然语言智能团队近期宣布了一项重大突破，他们成功研发并开源了名为VRAG-RL的多模态推理框架。

Dify vs GPTBots： Dify 提供了更广泛的功能，包括工作流编排和 RAG。 GPTBots 更适合需要高度定制的、具有专家指导和无缝多平台集成的企业级 AI 代理。 Dify vs LangChain： Dify 提供了一个图形化的拖放和低代码界面，使得即使非技术人员也能快速轻松地开发应用程序。

经过这四个部分的系统化学习，读者将打下rag的理论基础，并掌握rag实施的方法与工具，大力提升大模型的工作效能。 Part.4结语 RAG实现了“模型的智力”与“人类知识宝库”的有机结合，使得智能系统更加紧密地嵌入实际业务流程，为用户提供始终符合时代、情境、专业要求的智慧服务。