生命科学领域,尤其是药物研发,长期饱受研发周期冗长、成本高昂、成功率偏低等难题的困扰。传统药物研发从靶点发现直至药物上市,一般需要耗费10~15年,资金投入高达数十亿美元。而AI与云计算技术的深度融合,为这一行业带来了颠覆性变革。
在最近的亚马逊云科技医疗及生命科学行业峰会上,张湛表示,生命科学行业的客户正在利用生成式AI推动创新,致力于发现新药,创建新型诊疗设备,识别不良反应来保障患者的安全,并通过新的商业化途径提高患者的医疗服务可及性。尽管AI在药物研发中的应用已显示出显著成效,业内专家普遍认为,该技术的潜力仍未得到充分发挥。
未来,对象存储将与AI和机器学习深度融合。随着AI和ML技术的普及,对象存储因其处理海量非结构化数据的能力,正成为训练和部署模型的核心基础设施。其丰富的元数据支持和强大的API将进一步推动AI/ML应用的发展。
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hat2DB作为一款AI驱动的智能数据库管理工具,凭借其自然语言转SQL、SQL优化、多数据库支持等核心功能,正在改变传统数据库管理的方式。它不仅降低了数据库交互的门槛,还极大地提升了数据分析和管理的效率。 引言 在数据驱动的时代,数据库管理工具的重要 ...
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在数字化浪潮中,传统存储架构的疲态尽显,亟待一场变革性的突破。而软件定义存储(SDS),正是这场变革的引领者。作为一种创新的存储架构,SDS通过软件实现对存储资源的精细化管理,为企业开辟出一条突破困境的新航道。经过多年的发展,SDS的核心优势日渐鲜明 ...
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