本仓库包含我在学习PyTorch框架时实现的AlexNet网络。 在使用自有数据集训练时，由于数据集质量问题（原计划使用ImageNet但计算资源不足），模型表现欠佳。 因此从torchvision下载了预训练的AlexNet参数。 为方便本地使用，参数文件保存在仓库中。为简化GitHub下载 ...

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！今天，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布了 AlexNet 的源代码，并将长期保存这些代码。 AlexNet 是一个人工神经网络，用于识别照片内容。它由当时的多伦多 ...

而就在最近，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，终于正式开源了 AlexNet 的源代码！更令人惊喜的是，这次公开的版本是 2012 年 Hinton 团队亲手编写的原版代码，甚至还保留了当年的注释！ AlexNet 的传奇时刻：改变计算机视觉的 2012 年 时间回到 2012 年 ...

恰加斯病病媒吸血昆虫的准确识别至关重要，但非专业人员识别困难。研究人员评估 AlexNet、MobileNetV2 和 ResNet-50 三种卷积神经网络（CNNs）识别不同食性昆虫的性能。结果显示模型准确率超 94%，为病媒识别工具开发提供支持。 在奇妙的昆虫世界里，有一种微小却 ...

这与当年 Alex Krizhevsky 在只有两块 GPU 的情况下造出 AlexNet 模型一样，靠的不是超大规模集群，而是扎实的能力。 目前，贾扬清的 x 分享停留在了 3 ...

特征鲁棒性 强制中间层直接参与最终分类任务，使浅层特征更具判别性（如在 AlexNet 中，第 3 层特征分类准确率提升 18%）。 训练效率 实验证明在 CIFAR-10 数据集上，DSN 使 ResNet-50 的训练收敛速度加快 30%，Top-1 准确率提升 2.1%。 时至今日，该成果已成为计算机 ...

我在斯坦福 224N 课堂上做过小测验，答案并不意外：Transformer、AlexNet、GPT‑3 等。这些论文的共同点是什么？它们提出了能训练出更好模型的根本性 ...