而就在最近，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，终于正式开源了 AlexNet 的源代码！更令人惊喜的是，这次公开的版本是 2012 年 Hinton 团队亲手编写的原版代码，甚至还保留了当年的注释！ AlexNet 的传奇时刻：改变计算机视觉的 2012 年 时间回到 2012 年 ...

与所有改变世界的发展一样，推动这一趋势发展的是愿景——确切地说是愿景。 AlexNet 时刻 这项任务在当时极具挑战性，因此团队认为他们需要一个非常庞大的神经网络——比其他研究团队尝试过的任何东西都要大得多。以首席研究员命名的 AlexNet 拥有多层结构 ...

VGG是Oxford的Visual Geometry Group提出而得名为VGG，其中VGG16相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x3的卷积核代替AlexNet中的较大卷积核（11x11，7x7，5x5），对于给定的感受野（与输出有关的输入图片的局部大小），采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核 ...

还有卷积神经网络（如AlexNet），它让AI在图像识别领域实现了质的飞跃，能够像人类一样“看懂”图片里的内容。这些创新就像给AI注入了强大的“能量药水”，让它不断进化变强。 （三）比赛规则：重训练轻评估 在AI发展的上半场，大家关注的焦点主要是训练 ...

这里要说明一下，老IT人都知道，Agent不是啥新词儿。 在传统IT圈大家已经用了很多年了，泛指那些被安装在终端或服务器上，自动或接受指令执行 ...

谷歌在2023年底发布的Gemini 1.0 Ultra，训练时间大约是100天。 相比之下，2012年的AlexNet就显得快多了，训练只花了五六天，而且AlexNet当时用的硬件还远 ...