在人工智能领域，创新的浪潮从未停息。谷歌DeepMind近期发布了一项重磅成果——Gemini Robotics On-Device，这是一个革命性的本地机器人AI模型，标志着智能机器人的新时代。该模型基于视觉-语言-动作（VLA）架构，具备了无需依赖云端即可直接控制实体机器人的强大能力。这一突破不仅提升了机器人的自主性，更为其在复杂环境中的应用打开了新局面。

谷歌近期在机器人技术领域迈出了重要一步，推出了Gemini Robotics ...

谷歌DeepMind近期宣布了一项创新成果，推出了一款名为Gemini Robotics On-Device的本地化机器人AI模型。这款模型采用视觉-语言-动作（VLA）架构，实现了无需云端支持即可直接控制实体机器人的能力。 Gemini ...

尽管我们有时称Gemini和 ChatGPT等聊天机器人为"机器人"，但生成式 AI正在真正的物理机器人中发挥越来越重要的作用。继今年早些时候发布Gemini Robotics后，谷歌 ...

今年三月，谷歌推出了Gemini Robotics的“视觉语言动作”（VLA）模型，近日，他们再次推出该模型的升级版，名为Gemini Robotics On-Device。

“物理 AI 使机器人不仅可以执行预编程的指令，还可以获得学习、适应和根据其感官输入做出明智决策的能力，”他断言。“这一进步对于使机器人能够在非结构化环境中处理复杂任务至关重要，从而减少了人工干预的需求并提高了运营效率。” ...

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谷歌在机器人技术领域迈出了重要一步，近日推出了Gemini Robotics ...

谷歌在机器人技术领域再次迈出重要一步，近日宣布推出Gemini Robotics On-Device模型，这是其“视觉语言动作”（VLA）模型的升级版。这一新版本经过特别优化，旨在直接在机器人设备上运行，无需依赖云端或数据中心。

非营利组织Creative Commons曾引领许可证运动，允许创作者在保留版权的同时分享作品，如今正为AI时代做准备。该组织周三宣布启动新项目CC signals，允许数据集持有者详细说明其内容如何被机器重用，例如用于训练AI模型的情况。

谷歌展示了Gemini Robotics On-Device在涉及微调至新模型的任务上如何超越目前最佳的设备端 VLA。他们测试了该模型，涉及了七项不同难度的灵巧操作任务，包括拉开午餐盒拉链、画卡片和倒沙拉酱等。

在模型训练过程，零次方深度集成AI训练工具Swanlab，实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析，帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据，高效迭代自己的具身智能模型。