现代GPU的性能依赖于层级化的结构，而英特尔的这个新架构具有引人注目的拓扑位设计，使得Xe3渲染切片中的Xe核心数量翻倍，最多可达到16核，显然这是对前几代产品的重塑。

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Scaling Law 由 OpenAI 团队于 2020 年正式提出，并在其论文《神经语言模型的扩展定律》（Scaling Laws for Neural Language Models）中进行了详细阐述。Scaling Law ...

研究人员发现随着模型尺寸的增大，DiLoCo 会呈现出可预测的稳健扩展。如果调整得当，DiLoCo 的模型规模扩展性优于数据并行训练方法，即使在小模型规模下 DiLoCo 也能胜过数据并行训练方法。