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从使用增程电动和5C超充技术解决电池成本高、充电难、充电慢的问题,到自研汽车操作系统攻克传统汽车操作系统性能差、开发缓慢、芯片匹配周期长等挑战,理想汽车始终以技术创新解决行业无法解决的问题。自研VLA时,理想汽车更是踏入了人工智能的无人区。当前,辅助 ...
模型能力越强,越需要职业性约束,以确保能力下限。为了保障VLA司机大模型能够实现职业司机般的安全和舒适,避免学习加塞等违规行为,理想汽车在强化训练环节投入大量资源,并于2024年底组建超过100人的超级对齐团队,相当于为司机Agent注入职业素养。
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