该研究的领衔作者阿里尔·弗林特·阿舍里博士强调，以往的研究大多聚焦于单一的大型语言模型（LLM）智能体，而此次研究则更加贴近现实，关注了多个AI智能体之间的互动。研究结果显示，AI智能体之间通过形成共识，实现了行为的协调一致，这种能力无法仅 ...

主要作者阿里尔・弗林特・阿舍里博士指出，尽管以往的研究多集中在单个大型语言模型（LLM）智能体上，但现实中的 AI 系统往往涉及多方互动。这项研究证明，AI 模型能够通过形成约定实现行为协调，这种特征是无法仅从个体行为中推导出来的。 实验的设计 ...

主要作者、伦敦大学城市学院博士研究员阿里尔・弗林特・阿舍里（Ariel Flint Ashery）指出：“现有研究大多孤立考察单个 LLM 智能体，但现实中的 AI 系统将日益涉及多方互动。我们的实验证明这些模型能够通过形成约定实现行为协调，这种群体性特征无法从个体 ...

主要作者、伦敦大学城市学院博士研究员阿里尔・弗林特・阿舍里（Ariel Flint Ashery）指出：“现有研究大多孤立考察单个 LLM 智能体，但现实中的 AI ...

相关研究成果已于 5 月 14 日发表在《Science Advances》杂志上（IT之家附 DOI: DOI: 10.1126/sciadv.adu9368）。 主要作者、伦敦大学城市学院博士研究员阿里尔・弗林特・阿舍里（Ariel Flint Ashery）指出：“现有研究大多孤立考察单个 LLM 智能体，但现实中的 AI 系统将日益 ...

主要作者、伦敦大学城市学院博士研究员阿里尔・弗林特・阿舍里（Ariel Flint Ashery）指出：“现有研究大多孤立考察单个 LLM 智能体，但现实中的 AI ...

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