贝叶斯定理描述了在已知先验概率的情况下，如何利用新证据来更新信念。贝叶斯的决策思维，正是源自这一核心理念。它是一种基于概率推理的决策方法，其核心是利用贝叶斯定理来更新概率分布，从而做出最优决策。

贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。尽管贝叶斯建模在理论上具有优雅性，但在实际应用中经常面临显著的计算挑战：后验分布通常缺乏解析解，模型验证和比较需要进行重复的推断计算，基于仿真的工作流程（如校准、参数恢复、敏感性分析）的计算复杂度极高。这些计算瓶颈长期制约着贝叶斯工作流程的实际部署，直到 BayesFlow ...

“顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。”爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure ...

爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了 30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure you have a corrective feedback loop）” ...

你研究了一家公司的财报，觉得数据很不错，行业空间也很大，有产业政策扶持，投资逻辑也非常顺，你考虑买入； 但你在 ...

本研究通过贝叶斯系统地理学分析350余个大豆花叶病毒(SMV)外壳蛋白(CP)基因序列，首次揭示SMV可能于16世纪起源于韩国，其 ...

为解决传统深度学习结构光照明显微镜（DL-SIM）透明性与可靠性不足、易致生物误判问题，研究人员开发贝叶斯深度学习（BayesDL）框架用于 SIM。结果表明其可提升重建保真度并量化超分辨率不确定性，为实际应用奠定基础。 在生命科学研究的微观世界探索中 ...

导语：基于贝叶斯的概率框架，能够统一深度学习和概率图模型，以及AI感知和推理任务。 人工智能（AI）的进展显示，通过构建多层的深度网络 ...

一篇关于贝叶斯统计与建模的综述文章，出现在了 Nature 新子刊 Nature Reviews Methods Primers 的第一期上。 新年伊始，Nature 旗下再添三本新刊：Nature Aging ...

面对搜寻失踪潜艇这一任务，美海军军官克拉文利用不同专业背景人士的猜测形成潜艇失事海域概率拼图，结合不断得到的新信息，运用贝叶斯定理估算出“天蝎号”的最后位置，这个位置与潜艇实际失事的位置仅相距约200米。 贝叶斯定理是描述两个事件的条件 ...

科技的发展给人类的生活带来了极大的便利，从传统计算机的硬件提升到量子计算机的研发应用，迎来了新一轮的算力革命 ...

导语：贝叶斯优化提供了一个优雅的框架可用于来解决上述定义的问题，并且能够在尽可能少的步骤中找到全局最小值。 问题定义：给定函数f(x ...