贝叶斯定理描述了在已知先验概率的情况下，如何利用新证据来更新信念。贝叶斯的决策思维，正是源自这一核心理念。它是一种基于概率推理的决策方法，其核心是利用贝叶斯定理来更新概率分布，从而做出最优决策。

爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了 30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure you have a corrective feedback loop）” ...

“顶级的成功不是因为他们是谁，而是因为他们以什么方式思考，以什么逻辑行动。”爱因斯坦有个著名的问题：“你所经历过的最大的挑战是什么？”埃隆·马斯克对此足足思考了30秒，给出了一个非常精彩的回答：“确保你有一个可纠错的反馈闭环（making sure ...

首先，马尔可夫策略的最优性可以通过简单记忆训练解决方案实现。由于探索仅限于训练阶段，系统能够通过反复试错发现回报最大化的行动序列，并在测试时完全利用这些记忆的解决方案。这就像你在考试前反复练习标准题目，考试时直接套用记忆的解法，而不是实时思考和适应。

你研究了一家公司的财报，觉得数据很不错，行业空间也很大，有产业政策扶持，投资逻辑也非常顺，你考虑买入； 但你在 ...

一篇关于贝叶斯统计与建模的综述文章，出现在了 Nature 新子刊 Nature Reviews Methods Primers 的第一期上。 新年伊始，Nature 旗下再添三本新刊：Nature Aging ...

导语：基于贝叶斯的概率框架，能够统一深度学习和概率图模型，以及AI感知和推理任务。 人工智能（AI）的进展显示，通过构建多层的深度网络 ...

各个心理过程会提交“证据”，大脑会计算证据的“置信度”，用贝叶斯来分析权重，得出结论。 多巴胺代表的是一个假设的证据量。 应该将意志 ...

为解决生物质气化炉实验成本高、耗时长的问题，研究人员采用序贯贝叶斯模型实验设计（MBDoE）开展热集成生物质下吸式气化炉新实验条件设计。对比 A-optimal、V-optimal 及聚焦 V-optimal 设计，发现新方法显著降低参数和预测变量标准差，为优化气化炉运行提供新 ...

导语：贝叶斯优化提供了一个优雅的框架可用于来解决上述定义的问题，并且能够在尽可能少的步骤中找到全局最小值。 问题定义：给定函数f(x ...

科技的发展给人类的生活带来了极大的便利，从传统计算机的硬件提升到量子计算机的研发应用，迎来了新一轮的算力革命 ...