在当前人工智能（AI）技术快速发展的时代，如何进一步提高视觉生成任务的效率与质量，成为了众多研究者关注的焦点。最近，来自浙江大学和上海人工智能实验室等机构的研究团队针对这一问题，提出了全新的视觉生成范式——邻近自回归建模（NAR），这一突破性进展将有望彻底改变我们对图像和视频生成的认知。

总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 AI 初创公司 Reve AI，Inc. 正式发布了 Reve Image 1.0，这是一款在提示词遵循度、美学表现和文字渲染方面表现出色的文本到图像生成模型。这是该公司的首个产品发布，未来还将推出更多工具。

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。 然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

2023年3月3日，视觉内容公司Getty Images与欧洲足球协会联盟（UEFA）续签了一项多年的合作协议，继续担任该组织的官方指定摄影机构。这一决定不仅 ...

品玩3月27日讯，据venturebeat 报道，AI 初创公司 Reve AI宣布推出图片生成模型Reve Image 1.0，其在及时性、美学和排版方面表现出色。 Reve Image ...

加州大学伯克利分校研究团队近日发布了其 最新 的研究成果—— TULIP （Towards Unified Language-Image Pretraining） 模型。该模型旨在提升视觉语言预训练的性能，特别是在需要高保真理解的视觉中心任务中，克服了现有对比学习模型（如CLIP）的局限性。

DoNews1月8日消息，1月7日，全球视觉内容巨头Getty Images和Shutterstock宣布签署合并协议，携手打造全球领先的视觉内容公司。 合并后的公司将继续以 ...