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在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLMs)展现出令人印象深刻的推理能力,但这些能力往往伴随着巨大的推理开销,给部署带来重大挑战。近日,来自清华大学、无限极AI和上海交通大学的研究团队发表了一篇题为《R2R: Efficiently Navigating Divergent Reasoning Paths with Small-Large Model ...