为了加速扩散模型的采样过程，研究人员主要探索了两种方法：基于训练的方法和基于求解器的方法。基于训练的方法（如LCM、ConsistencyModels等）通过重新训练模型来减少所需的采样步骤，但这会改变模型参数，可能无法充分发挥预训练模型的性能。而基 ...

根据麦肯锡与MarketsandMarkets等机构的预测，全球智能空中机器人市场规模将在2030年达到千亿美元级别。其中，基于 具身智能 ...

复杂系统通常会受到随机因素或不确定性因素的影响，然而，在刻画复杂系统的确定性微分方程的建模过程中，往往忽略了这些随机和不确定性因素 ...

瑞利-贝纳德对流（Rayleigh–Bénard Convection）。利用有限元方法将空间上连续的问题离散化，将复杂的关系归纳偏差显示为实体集合。资料来源：原 ...

很多朋友觉得PID是遥不可及，很神秘，很高大上的一种控制，对其控制原理也很模糊，只知晓概念性的层面，知其然不知其所以然，那么本文从另类视角来探究微分、积分电路的本质，意在帮助理解PID的控制原理。 （PID：P表示比例控制；I表示积分控制 ...

Maple在解决数学问题时，主要得益于其强大的符号计算能力。它能够进行符号与数值的微分运算。以下将介绍一些常用的Maple微分命令。如需了解更多基础功能及操作命令，可访问mathsoft.cc获取详细信息。

生成模型将噪声逐步转换为数据来生成对象，这一系列的演化过程可以通过模拟常微分方程（ODE）或随机微分方程（SDE）实现。此外，Holderrieth 和 ...

本文针对数值模拟中高质量结构化网格生成效率低、传统方法在复杂几何体上适应性差的问题，提出了一种融合3D椭圆偏微分方程(PDE)与神经网络的创新方法3DMeshNet。该研究通过将网格生成转化为无监督优化问题，采用有限差分加速导数计算，结合损失函数重加权 ...

空中机器人领域破局者微分智飞（杭州）科技有限公司（下称“微分智飞”）日前宣布已在一个月内完成数千万元天使轮及天使+轮融资。 本轮融资 ...

很多朋友觉得PID是遥不可及，很神秘，很高大上的一种控制，对其控制原理也很模糊，只知晓概念性的层面，知其然不知其所以然，那么本文从另类视角来探究微分、积分电路的本质，意在帮助理解PID的控制原理。 （PID：P表示比例控制；I表示积分控制 ...

投资界（ID：pedaily2012）5月14日消息，微分智飞（杭州）科技有限公司（下称“微分智飞”）日前宣布已在一个月内完成数千万元天使轮及天使+轮融资。

公开资料显示，钟晓本科毕业于中国科技大学，在中科院武汉数学物理研究所获得硕士学位，1998年博士毕业于芬兰于韦斯屈莱大学，师从芬兰著名数学家Tero Kilpeläinen，2009年到2016年任芬兰于韦斯屈莱大学教授，2016年任赫尔辛基大学教授 ...