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字节跳动旗下的Seed团队近期公布了一项重大技术进展,他们宣布开源了一个名为BAGEL的统一多模态理解与生成模型。这一模型能够同时处理文本、图像和视频数据,实现跨模态的信息交互与生成。
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科技行者 on MSNKAIST AI团队:如何用"链式缩放"突破图像超分辨率极限_xi-_研究_模型近日, 韩国科学技术院( KAIST) 人工智能研究团队的Bryan Sangwoo Kim、Jeongsol Kim和Jong Chul Ye共同发表了一项突破性研究,名为"Chain-of-Zoom: 通过尺度自回归和偏好对齐实现极端超分辨率"。这项研究于2025年5月27日发表在arXiv预印本平台(arXiv:2505.18600v2 [ cs.CV]),为 图像超分辨率技术领域带来了革命 ...
在人工智能图像生成领域有了重大突破!弗吉尼亚理工大学的研究团队Yusuf Dalva、Hidir Yesiltepe和Pinar Yanardag在2025年5月29日发布了一项创新研究《LoRAShop: Training-Free ...
Uni-Instruct的核心创新在于提出了一个基于理论的统一框架,能够将10多种现有的单步扩散蒸馏方法统一起来。就像发现了不同厨师秘方背后的共同烹饪原理一样。这个框架基于研究团队提出的"f-散度族的扩散扩展理论"(diffusion ...
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科技行者 on MSN图像渲染反馈强化学习:从ServiceNow研究团队到高质量矢量图形生成的 ...在数字设计的世界里,可缩放矢量图形(SVG)一直是设计师的得力助手,它能创建无论放大多少倍都不失真的图像。但如何让人工智能自动生成这些SVG代码,却是一个棘手的问题。近日,来自ServiceNow研究团队、蒙特利尔理工学院和Mila人工智能研究所的研 ...
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金融界汽车 on MSN赛力斯申请图像识别相关专利,提高了控制器对图像识别的准确性金融界2025年6月3日消息,国家知识产权局信息显示,重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请一项名为“图像识别方法、装置、系统及终端设备”的专利,公开号CN120088338A,申请日期为2025年02月。
近日,新加坡国立大学(NUS)团队发布了一个名为 “OmniConsistency” 的创新项目,旨在以极低的成本复现 OpenAI 的 GPT-4o 模型在图像风格化上的一致性。这项技术不仅解决了当前开源社区在图像风格化和一致性之间的矛盾,还为广大开发者提供了可行的解决方案。
屈辞,高级人力资源管理师,从事人力资源服务工作已有23年。近两年来,他明显感受到新职业为宜昌带来的新浪潮。以他所在的人才市场为例,2024年举办各类招聘会达到130多场,其中对新职业、新岗位的需求达到近两成。而今年,这个比例还将提升。因此,引进相关人 ...
崇正小学将数学课堂巧妙地设计成充满挑战和趣味的游戏冒险。学生通过解题“闯关”、升级专属“精灵伙伴”,在角色扮演、积分奖励与团队协作中投入学习。这套游戏化教学由学生管理部主任蔡文辉(43岁)设计,他也因此荣获本届教育部“杰出创新者奖”(Outstand ...
科学网6月1日讯 (记者 朱汉斌)5月24日,由 华南理工大学 、广东省图象图形学会主办的第二届前沿图像处理技术国际学术会议(AIPT 2025)在华南理工大学召开。会议通过线上线下相结合的形式进行,吸引了150余位专家学者线下参会,线上直播近5000人次观看,共享学术盛宴。
Ricoh360 Theta A1 全景相机将与配套软件和支持服务一起销售给企业,用于建筑设计等工作。产品采用易用设计, 按下按键一次即可拍摄照片、上传至 Ricoh360 云端并分发给指定的查看者 ,即使相机处于休眠状态,Wi-Fi 上传仍会继续。
在近期举办的Google I/O2025大会上,谷歌宣布了其全新AI驱动项目——“试穿”(Try On)实验,并于近日在美国向更多用户开放。这一功能利用生成式AI技术,让用户通过上传照片即可虚拟试穿服装,显著提升在线购物的便捷性和真实感。AIbase综合 最新 网络信息,为您深入解析这一创新实验的亮点及其对电商行业的潜在影响。
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