FinTagging代表了金融信息提取和结构化领域的一次重要突破。通过将XBRL标记问题分解为金融数值识别和概念链接两个子任务，研究团队创建了一个更加现实和全面的基准测试，用于评估大语言模型在财务报告处理方面的能力。

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在北京时间5月30日，波特兰开拓者进行了备受瞩目的试训，考察了数位被广泛预测将在首轮被选中的新秀，包括Asa Newell（佐治亚大学）、Jase Richardson（密歇根州立大学）、Liam McNeeley（康涅狄格大学）、杨瀚森（CBA青岛 ...

本赛季的热火队虽然早早就被淘汰出局，但在球队领袖吉米·巴特勒中途转会，且最终排名仅仅东部第十的情况下，他们还是通过附加赛的形式冲进了季后赛，这已经是相当不容易的表现了。而他们能够打进季后赛，除了泰勒·希罗、巴姆·阿德巴约等人的稳定输出之外，球队的角色 ...

本文作者主要来自 Meta 和多所美国高校。第一作者是佐治亚理工机器学习专业的博士生赖柏霖（目前也是 UIUC 的访问学生），导师为 James Rehg 教授（已转入 UIUC），主要研究方向是多模态学习、生成模型和视频理解，并在 CVPR、ECCV、ACL 等会议发表相关论文。本文工作是赖柏霖在 Meta 的 GenAI ...

（亚特兰大1日综合电）美国佐治亚州一名18岁高中毕业生，在拿到毕业证书后短短几个小时内，便回到他在汉堡王的工作岗位继续翻烤汉堡 ——这份努力感动了一位当地母亲，促使她发起募款活动，为他筹措大学学费，他的努力也让不少网友慷慨解囊，筹到了2.2万美元（9 ...

谷歌DeepMind团队于5月27日宣布推出SignGemma，这是其迄今为止最强大的手语翻译模型，能够将手语转化为口语文本。该开源模型计划在今年晚些时候加入Gemma模型家族。SignGemma支持多语言功能，但目前主要针对美国手语（ASL）和英语 ...

微软宣布砍掉了威斯康辛州Kenosha和佐治亚州Atlanta的两个数据中心，此举引发了华尔街对AI资本支出的担忧。微软在Mag7中拥有最大的预计资本支出增长曲线，其率先打破“资本支出冲天”的叙事，可能导致其他公司效仿。市场开始质疑：AI领域的资本支出盛宴是否已近尾声。

二是 多头潜在注意力（MLA）机制 ，最早可追溯到《Attention Is All You Need》这篇论文，后被DeepSeek再次带火。它关注的是在不同层之间如何融合注意力信息，能减少每一层的冗余计算。