近日，谷歌发布了一项震撼AI领域的研究成果，宣布其构建了一个包含1000亿图像-文本对的多模态数据集，规模较此前同类数据集扩大了10倍。这一突破性进展引发了AI领域的广泛关注，尤其是ViT（视觉变换网络）领域的顶尖专家翟晓华的力挺，称其为'令人兴奋的 ...

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。 然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

虎扑03月17日讯 EPL S21斯德哥尔摩总决赛：MOUZ对阵Vitality。Vitality全员发挥、火力全开，五人均砍下40+个击杀，直落三图横扫双杀MOUZ，以六连胜的不败姿态夺得本赛季EP ...

通过这种再平衡，如图5所示，模型在低资源语言基准上的表现有所提升。相应地，高资源语言的表现略有下降，但仍然保持在可比范围内（这也适用于其他仅基于英文的zero-shot检索任务），从而在整个多语言基准上实现了总体的提升。

欧洲赛区的Team Vitality已积极为下一个《无畏契约》休赛期布局。3月13日，据Sheep电竞消息来源称，这支法国电竞俱乐部已与Sayonara（斯特凡·米特库）达成协议。不过，由于这位来自摩尔多瓦的选手刚满17岁，仍不符合参加VCT ...

虎扑03月17日讯 EPL S21斯德哥尔摩总决赛：MOUZ对阵Vitality。图一VIT选择炙热沙城，地图BP：Vitality禁用Ancient，MOUZ禁用AnubisVitality选取Du ...

在曼谷大师赛胜者组半决赛中，G2以2 - ...

研究人员利用深度卷积神经网络（CNN）和视觉 Transformer（ViT）架构，结合滚动训练窗口技术识别斑马鱼，显著减少新训练图像需求。 # 斑马鱼个体识别研究：新技术带来新突破 在生物和临床研究的奇妙世界里，斑马鱼（Danio rerio）就像一颗闪耀的明星。它们凭借 ...

在2025年无畏契约曼谷大师赛的瑞士轮阶段中，各支顶级战队的激烈对决让观众大呼过瘾。随着比赛的推进，不仅技战术的较量令人兴奋，选手间的心理博弈、团队配合的默契，更是为我们展现了不同区域队伍的独特风采。尤其是来自VCTCN赛区的EDG队伍，凭借着全胜的佳绩顺利晋级四强，无疑成为了本次赛事的绝对焦点。而对手VIT的表现，也让人们看到了重组后的新生力量带来的不可小觑的威胁。

前Salesforce首席科学家、搜索引擎You的CEO Richard Socher也表示，这项成果加强了他之前的假设——原始的Transformer只是众多等效神经结构之中的一个。 选取ViT、wav2vec 2.0和DiT三种训练好的网络，对每个网络采样一个小批量样本进行前向传播，测量LayerNorm层在可学习仿射变换前的输入和输出，建立输入输出元素的一一对应关系，从而直接可视化两者关系。

上半场（VIT进攻方 vs T1防守方） 比赛开局，VIT通过灵活的战术拉扯赢下手枪局，但T1在奖励局迅速调整，凭借前压控图连拿三分。 第8回合成为转折 ...