近日，谷歌发布了一项震撼AI领域的研究成果，宣布其构建了一个包含1000亿图像-文本对的多模态数据集，规模较此前同类数据集扩大了10倍。这一突破性进展引发了AI领域的广泛关注，尤其是ViT（视觉变换网络）领域的顶尖专家翟晓华的力挺，称其为'令人兴奋的 ...

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。 然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

虎扑03月17日讯 EPL S21斯德哥尔摩总决赛：MOUZ对阵Vitality。Vitality全员发挥、火力全开，五人均砍下40+个击杀，直落三图横扫双杀MOUZ，以六连胜的不败姿态夺得本赛季EP ...

【新智元导读】谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集，是此前类似数据集的10倍，创下新纪录！基于新数据集，发现预训练Scaling Law，虽然对模型性能提升不明显，但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋！

并非每位国内的《英雄联盟》观众都有时间关注海外赛事，因此很多玩家对欧美选手的印象往往来自国际赛场。像Faker、Zeus这类表现亮眼的选手自然令人印象深刻，但也有一位选手因"送人头"风格意外吸引了LPL观众的目光——他就是欧洲辅助选手Hylissan ...

在曼谷大师赛胜者组半决赛中，G2以2 - ...

虎扑03月17日讯 EPL S21斯德哥尔摩总决赛：MOUZ对阵Vitality。图一VIT选择炙热沙城，地图BP：Vitality禁用Ancient，MOUZ禁用AnubisVitality选取Du ...

研究人员利用深度卷积神经网络（CNN）和视觉 Transformer（ViT）架构，结合滚动训练窗口技术识别斑马鱼，显著减少新训练图像需求。 # 斑马鱼个体识别研究：新技术带来新突破 在生物和临床研究的奇妙世界里，斑马鱼（Danio rerio）就像一颗闪耀的明星。它们凭借 ...

虎扑02月21日讯 图一裂变峡谷 点击为本场选手评分>>> 【地图选取】 图一：裂变峡谷（VIT选图） 图二：源工重镇（T1选图） 图三：霓虹町（剩余地图 ...

前Salesforce首席科学家、搜索引擎You的CEO Richard Socher也表示，这项成果加强了他之前的假设——原始的Transformer只是众多等效神经结构之中的一个。 选取ViT、wav2vec 2.0和DiT三种训练好的网络，对每个网络采样一个小批量样本进行前向传播，测量LayerNorm层在可学习仿射变换前的输入和输出，建立输入输出元素的一一对应关系，从而直接可视化两者关系。

上半场（VIT进攻方 vs T1防守方） 比赛开局，VIT通过灵活的战术拉扯赢下手枪局，但T1在奖励局迅速调整，凭借前压控图连拿三分。 第8回合成为转折 ...