来自浙江大学、天津大学和MSRA的研究团队提出了一个新方法，Self-Braking Tuning（SBT）。 DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型大放异彩。但随着能力增强，一个副作用越来越明显—— 它们开始想太多了。 从奥数题到程序逻辑，能解的题越来越多、推理链条越来越长。 也就是说，模型在完成推理任务时，常常出现过度思考： 步骤繁冗：明明两步能解完，非要绕七八步，搞得逻辑链又长 ...

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