然而，当前端到端GUI多智能体的训练范式仍存在明显的瓶颈：当前模型往往使用几乎完美的离线演示轨迹进行训练，使得模型缺乏反思和改正自身错误的能力，并进一步限制了通过在线强化学习激发和提升能力的可能。

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