钛媒体App2月27日消息,DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies,这一举措引发了AI领域的广泛关注。Optimized Parallelism Strategies是一个专注于优化并行计算策略的开源框架,旨在提升AI模型训练的效率和性能。
2月27日,AI领域的新星DeepSeek宣布开源其最新研发的“Optimized Parallelism ...
每经AI快讯,2月27日,DeepSeek开源周第四日,DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies。 特别提醒 :如果我们使用了您的图片,请作者与 本站联系 索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。
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根据媒体报道,DeepSeek-R1的本地化部署已经引起广泛关注,英伟达也亲自下场,开源了基于Blackwell架构的优化方案——DeepSeek-R1-FP4。这一新模型在推理吞吐量上达到了高达21,088 token每秒,与H100的844 token每秒相比,提升幅度高达25倍。同时,每token的成本也实现了20倍的降低。
2月25日,DeepSeek宣布开源DeepEP ,即首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。其特点包括:高效且优化的全对全通信,通过NVLink和RDMA支持节点内和节点间的通信,用于训练和推理预填充的高吞吐量内核,用于推理解码的低延迟内核,原生FP8调度支持,灵活的GPU资源控制,用于计算通信重叠。
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