本文从 Copilot 3.0 架构中的规划（Planning）模块出发，结合 DeepSeek R1 的强化学习（GRPO）训练实践，深入探讨在多智能体（Multi-Agent）架构下，大模型如何灵活编排多个智能体，以更好地解决实际问题。GRPO ...

近日，科技界传来一项重要进展，me ta公司与香港中文大学携手，在人工智能领域迈出了关键一步。他们共同推出的Multi-SpatialMLLM模型，实现了对深度感知、视觉对应和动态感知三大功能的整合，打破了单帧图像分析的局限性。

在人工智能飞速发展的时代，Meta公司于2025年5月29日宣布推出其最新的多模态大语言模型——Multi-SpatialMLLM。这一突破性的模型标志着深度学习技术在空间理解领域的重大进展，尤其是在处理复杂视觉任务时的应用潜力。科技媒体marktechpost在5月28日的报道中详细介绍了这一新技术的核心组件及其潜在影响，吸引了众多科技爱好者的关注。

IT之家 5 月 29 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 28 日）发布博文，报道称 Meta 公司联合推出 Multi-SpatialMLLM 模型， 整合深度感知、视觉对应和动态感知三大组件，突破单帧图像分析的局限。