开源框架： 我们基于 OpenRLHF 开发了一个高效可扩展的多模态大规模强化学习框架，支持 InternVL 等多种模型和 RL 算法。相比 R1-V 等已有框架，我们的方案成功训练了 InternVL 2.5-38B 等大型模型。 稳定训练： ...

在当今竞争激烈的移动设备市场，技术创新和产品迭代成为了引领行业向前发展的重要动力。特别是在多模态推理和人工智能应用方面，新技术层出不穷，令消费者和专业人士均感到惊喜。最新的研究成果MM-Eureka，以其在深度学习和多模态推理中的技术突破，再次引发了业内的广泛关注。本篇文章将深度解析该技术的核心进展，探讨其对智能手机和数码产品市场的潜在影响。

在当前人工智能浪潮中，多模态推理技术日益成为推动智能产品和服务发展的重要驱动因素。随着数据量的激增，模型的训练难度也随之加大。近期，来自上海人工智能实验室、上海创智学院、上海交通大学和香港大学的研究团队推出了 MM-Eureka，这一技术革新在实现多模态推理方面达成了三项显著突破，尤其在数据使用上表现出超高的效率。