在当前人工智能技术迅猛发展的背景下， 提示词注入攻击 已成为大型语言模型（LLM）面临的一大安全威胁。近期，谷歌DeepMind研究团队推出了全新防御方案—— CaMeL ，旨在提升LLM的安全性，有效抵御来自不可信数据源的攻击。随着AI技术的普及，保护用户数据安全与隐私的重要性愈发凸显，CaMeL的问世无疑为这一领域带来了技术革新。

作者 | Sergio De Simone审校 | 明知山策划 | Tina 为了防止在处理来自不可信来源的数据时遭受提示词注入攻击，谷歌 DeepMind 的研究人员提出了 CaMeL，一种围绕 LLM 的防御层，通过从查询中提取控制流和数据流来阻止恶意输入。根据他们的实验结果，CaMeL 能够在 AgentDojo 安全基准测试中抵御 67% ...

骆驼（CAMEL）小光阴防晒衣的突出优势在于它的多功能性和高性价比。它不仅能有效防晒，还具备透气性和快干性能，适合在各种环境下穿着。这款防晒衣的目标人群主要是热爱户外活动的男性，无论是年轻的冒险者还是中年的休闲爱好者，都能在这款防晒衣中找到适合自己的风格和功能。

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