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基于以上一系列创新，MiniMax 最终得到了一个拥有 32 个专家 共 4560 亿参数 的 LLM，每个 token 都会激活其中 459 亿个参数。MiniMax 将其命名为 MiniMax-Text-01。在执行推理时，它的上下文长度最高可达 ...

文章转载于新智元从章鱼通过改变皮肤颜色来融入周围环境，到人类大脑在受伤后重新连接神经网络，无不体现着那句经典的名言——「物竞天择，适者生存」。然而，对于LLM来说，想要加入哪怕只是一句话的新知识，都必须要再训练一次。针对这一挑战，来自Sakana ...

在全球人工智能（AI）领域，随着ChatGPT的崛起，一场掀起的AGI革命如火如荼。但在这背后，鲜有人知的是，推动这一变革的技术基石便是Transformer模型。这项集各种神经网络精华于一体的架构，不仅在自然语言处理（NLP）中表现卓越，更在计算机 ...

在自然界，「适应」是一种非常普遍的现象。例如，章鱼能够迅速改变自身的肤色和纹理，以融入周围环境，从而躲避天敌和捕捉猎物；人脑在受伤后能够重新连接自身神经回路，使个体能够恢复失去的功能并适应新的思维方式或行动方式。生物体展现出的适应能力使得生命能够在不 ...

针对这一挑战，Sakana ...

Transformer可以让模型知道有一些token会对其它token造成更大影响，如此一来，LLM可以像人一样解析语言。 到了这一步，LLM可以生成计算机程序 ...

Infini-Transformer 引入了一种有效的方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 ( LLM ) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求。使用该技术 ...