PyTorch作为深度学习研究与工程领域的主流框架，拥有强大的性能潜力，但许多高级性能特性往往隐藏在文档深处，未被充分利用。本文基于对多种模型架构、不同PyTorch版本和容器环境的实证测试，系统总结了PyTorch性能调优的关键技术，旨在帮助开发者构建高效、可扩展的深度学习应用。 混合精度训练是提升深度学习性能最直接有效的方法之一，通过结合使用低精度（如float16或bfloat16）和标准精 ...