近年来,癌症成为了人类健康的重大威胁,其中肝癌的复发率尤为严重,手术切除后的复发率高达70%。如何准确预测肝癌复发,成为了医学界的一大难题。然而,最近中国科学技术大学的研究团队开发出的TIMES评分系统,如同一束光,照亮了这一复杂领域。这个系统能够量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征,提供对肝细胞癌复发风险的准确预测,其准确率达到82.2%。
近日,中国科学技术大学的研究团队在肝癌复发风险预测领域取得了显著进展。他们开发了一种名为“TIMES”的评分系统,这一创新工具通过量化免疫细胞在肿瘤微环境的空间分布特征,精准预测肝细胞癌的复发风险,准确率高达82.2%。
梦花街,摄于周日。这里的居民区大多已人去楼空。 Qilai Shen for The New York Times ...
安大略省蒂明斯的一家锯木厂。特朗普总统在谈到从加拿大进口木材时说:“我们不需要他们的任何东西。” Ian Willms for The New York Times ...
《纽约时报》(The New York Times)日前发表评论指出,美国总统川普(Donald Trump)在连任后仅50天内,已对美国长达80年来建立的国际秩序造成前所未有的破坏,警告这场「川普革命」将使美国难以重拾盟友信任,甚至 ...
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中国科大发布预测肝癌复发高精度AI诊断工具
上证报中国证券网讯 3月13日,据中国科学技术大学消息,该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统,实现准确率达82.2%的风险预测,并将这项科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具,向社会公开免费使用。北京时间3月13日0点 ...
近日,中国科学技术大学传来重大喜讯。该校孙成研究组与合作者成功开发出预测肝癌复发的“TIMES”评分系统,并转化为可公开免费使用的AI诊断工具,相关成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。
记者从中国科学技术大学获悉,该校孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统,通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征,实现了对肝细胞癌复发风险的预测,准确率达82.2%。研究人员将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的“TIMES”在线版本,上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点,这项成果发表在国际学术期刊《自然》上。
在会议期间,股东投票选举Charles E. Jobson、Jason S. Maceda、Sophia Rivka Rossi、Jennifer C. Stetson和Ryan M. Zink为公司董事会成员,任期一年。关于未来审批公司高管薪酬的咨询投票频率,股东倾向于每两年一次,公司已采纳这一建议。