就在今天，字节豆包大模型团队在 arxiv 上发布了一篇技术报告，完整公开了文生图模型技术细节，涵盖数据处理、预训练、RLHF 在内的后训练等全流程模型构建方法，也详细披露了此前大火的文字精准渲染能力如何炼成。

通过这种再平衡，如图5所示，模型在低资源语言基准上的表现有所提升。相应地，高资源语言的表现略有下降，但仍然保持在可比范围内（这也适用于其他仅基于英文的zero-shot检索任务），从而在整个多语言基准上实现了总体的提升。

周博洋:我觉得后训练和推理语境下的新Scaling Law其实跟“思考时间”有关。思维链的产生和我的偶像Donald Norman有关，他在大学痴迷玩德国扑克，这个游戏就是思考的事件越长，获胜概率才会更高。这跟Alpha Go有点像，它们会花很长时间思考，最终战胜人类。人类大脑也有快思考和慢思考，简单的事情比如约喝咖啡，很快就能决定；但复杂的事情比如讨论算法，就需要很多中间步骤和时间。

GPT-4.5的表现并不是Scaling Law的“死刑判决”，而是我们可能已经进入了另一个“贤者时间”。 想要超越当前的瓶颈，或许需要模型的规模扩展到50万亿参数，甚至更大的范围。在这个过程中，模型的涌现效应可能会再次爆发，带来智能的质变。

在人工智能的迅猛发展中，有一个声量逐渐攀升的名字，那就是DeepSeek。这款由中国初创企业开发的AI模型，以其低成本与高性能的优势，被誉为当下AI领域的“斯普特尼克时刻”。从DeepSeek发布R1模型之后，全球的目光迅速聚焦到了此模型身上，激发出了对于AI研发的新思考。

你是否遇到过这样的困扰——翻出多年前的经典游戏想重温情怀，却发现画面模糊、分辨率低，甚至无法全屏显示？那些充满回忆的像素风或早期3D游戏，在如今的高分辨率屏幕上显得粗糙不堪，全屏后更是糊成一团。这种「时代割裂感」，让怀旧体验大打折扣。而Lossles ...

近期，关于人工智能大模型核心理论“Scaling Law”的起源，在外网上引发了一场热烈讨论。有最新观点指出，中国科技巨头百度可能在OpenAI之前就 ...

BlockBeats 消息，3 月 3 日，据官方消息，首个 Telegram AI Chain 项目 DuckChain 的技术开发商 TONScale Labs 今日正式宣布品牌升级，更名为 Scaling Labs。此次升级标志着团队战略重心转向 AI 赋能的区块链创新 和 大规模 Web3 普及。Scaling Labs 将专注于 AI、去中心化自动化 和 区块链技术 的深度融合，加速现实 ...