你知道吗？在计算机视觉领域，有一篇华人团队撰写的论文，它的引用量已经突破了20万次，成为该领域当之无愧的‘引用之王’！这篇论文的名字叫《深度残差学习在图像识别中的应用》（ResNet），由四位华人科学家——何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑共同完成。他们当时都在微软亚洲研究院工作。你知道吗？ResNet在2016年发表后，迅速成为深度学习领域的里程碑式作品，彻底改变了我们对深层网络训练的认知。

在人工智能的快速发展中，有一篇论文因其杰出的贡献屡屡被引用，成为计算机视觉领域的经典之作。这篇论文名为《Deep Residual Learning for Image Recognition》，中文翻译为《深度残差学习在图像识别中的应用》，由四位华人学者何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑共同创作，他们当时均任职于微软亚洲研究院（MSRA）。