在人工智能的迅猛发展中，强化学习技术的提升正成为众多研究者的关注焦点。最近，清华大学的研究团队在这一领域取得了显著的突破，推出了DSAC及DSAC-T系列算法。根据最新研究，这些算法不仅有效解决了强化学习中的过估计问题，还显著提高了学习效果的稳定性。通过对比，DSAC算法在基准测试中以超过50%的优势领先于OpenAI的PPO和DeepMind的DDPG算法，标志着中国在人工智能领域的进一步崛起。

HybridFlow 可以方便地实现各种 RLHF 算法，如 PPO [9]、ReMax [10]、Safe-RLHF [11]、GRPO [12] 等。用户只需调用模型类的 API 接口，按算法逻辑编写控制流代码 ...