近日，微软Semantic Kernel团队宣布Phi-4 Mini开始支持工具调用功能，这一消息在AI开发者社区引发了广泛关注。然而，实际试用中发现，工具调用的成功率仍有待提升，这引发了关于AI工具在实际应用中可靠性的深入讨论。

Phi-4-multimodal基于一种全新的架构，显著提升了效率和可扩展性。它拥有更大的词汇量以改进处理能力，支持多语言功能，并将语言推理与多模态输入相结合。所有这些都集成在一个强大、紧凑且高效的模型中，非常适合在设备端和边缘计算平台上部署。

Phi-4-Mini的成功离不开高质量的数据。微软没用海量杂乱的数据轰炸模型，而是像淘金一样，精心挑选了优质的网络数据和合成数据，尤其在数学和编码上加码。比如，他们用专门的数学题和代码数据集，让模型学会“深度思考”，而不是只会背答案。这种“少而精”的 ...

微软在人工智能领域再次迈出重要一步，正式推出了Phi-4家族的两位新成员：Phi-4多模态（Phi-4-multimodal）与Phi-4迷你（Phi-4-mini）。这两款模型在发布之初便引起了业界的广泛关注。

Phi-4-Multimodal是微软首款采用统一架构的多模态语言模型，拥有56亿参数规模。作为真正的多模态系统，该模型能够同时理解并处理语音、图像和文本输入，支持22种语言，并具备128K令牌的超长上下文处理能力。

IT之家 2 月 27 日消息，微软于 2024 年 12 月发布了 Phi-4，这是一款在同类产品中表现卓越的小型语言模型（SLM）。今日，微软进一步扩展 Phi-4 家族，推出了两款全新模型：Phi-4 多模态（Phi-4-multimodal）和 Phi-4 迷你（Phi-4-mini）。Phi-4 ...

Phi 是微软研究院开发的人工智能系列模型，该系列模型的主要特点是小型，在参数规模较小的情况下提供卓越性能、低成本和 ...

微软推出了新一代高效 AI 模型 Phi-4，可同时处理文本、图像和语音，且计算资源需求大幅降低。其中 Phi-4-Multimodal 仅有 56 亿参数，Phi-4-Mini 仅有 38 亿参数，性能却超越同等规模竞品，甚至在某些任务上媲美两倍大小的模型。这一突破性进展为开发者提供了先进的 AI 能力，有望推动边缘计算和普及 AI 应用。