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本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和奇异值分解(SVD)。我们不仅介绍这些方法的基本算法,而且提供各自的 ...
这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法,包括:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE 等,并附有相关资料、展示效果 ...
首先是线性流行学习算法。这里我们一共会讨论两种算法:无监督的 PCA,与监督的 LDA。 第一种算法是 PCA,即主成分学习(Principal Component Analysis ...
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