在全球计算机存储领域的顶级会议——第23届USENIX文件与存储技术会议（FAST）上，中国团队月之暗面与清华大学的研究成果引起了广泛关注。他们提出的Mooncake系统凭借其在处理效率上的显著提升，一举夺得埃里克·里德尔最佳论文奖。这一成就不仅展示了中国在人工智能领域的技术进步，也为中国在面对美国芯片禁令的情况下，减少对进口高端芯片的依赖提供了强有力的依据。

在2月26日的激动人心的时刻，Kimi公司携手清华大学的研发团队，成功研发的Mooncake项目技术报告，喜获全球计算机存储领域的顶级盛会——FAST2025的最佳论文奖。这一成就不仅标志着Kimi在科技领域的领先地位，更是对新兴技术的认可，预示着计算机存储技术的未来将迎来华丽的转变。

在科技界的一次重大合作中，月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室携手，共同揭晓了他们酝酿已久的Mooncake推理系统设计方案。这一创新方案于2024年6 ...

The Mooncake platform increases efficiency and could, as a result, help reduce dependency on graphics processing units such ...

Mooncake是为Kimi服务的平台，Kimi是由Moonshot AI提供的领先的大型语言模型（LLM）服务。 Mooncake以KVCache为中心的解耦架构，将预填充和解码集群分开。