这份名为“Frontier AI Framework（前沿人工智能框架）”的文件，明确了两种 Meta 认为发布风险过高的 AI 系统类型：“高风险”系统和“关键风险”系统。按照 Meta ...

Meta分析主要发文期刊 2024年Meta分析相关文献共发表36848篇，发文量排名前10的期刊见下图，其中刊载文献量最多的期刊是PLoS One（714篇）；BMJ Open位居 ...

Meta（前身为Facebook）最近发布的SeamlessM4T模型，或许为这个一直以来困扰人类的问题提供了新的解决方案。根据权威科学期刊 Nature 的报道，SeamlessM4T能够处理 超过100种语言之间的语音和文本翻译 ，这不仅意味着我们可以在全球范围内无障碍交流，也为科技与人类沟通的未来奠定了基础。

在当今全球化进程加速的背景下，语言障碍依然是沟通交流的重要障碍。近日，权威科学期刊《Nature》报道了一项来自Meta的突破性研究——开源多语言、多模态机器翻译模型SeamlessM4T，标志着人类沟通方式进入了一个新的时代。该模型不仅实现了100多种语言的高效翻译，还突破了传统机器翻译的多项技术瓶颈，赋予用户在语音到语音、语音到文本以及文本到语音上的全面翻译能力。