作为美国顶级医院之一的 Mayo Clinic 采用了一种新颖的技术来应对这一挑战。为了取得成功，该医疗机构必须克服检索增强生成 (RAG) 的局限性。这是大语言模型从特定相关数据源获取信息的过程。该医院采用了本质上是反向 RAG 的方法，模型先提取相关信息，然后将每个数据点链接回其原始源内容。