斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果：他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合成了一个“Megakernel”，并将低延迟推理能力推向了极限。 团队认为限制 LLM ...

KAN 在符号表示中领先，但 MLP 仍是多面手。 多层感知器 (Multi-Layer Perceptrons，MLP) ，也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基本组成 ...

前段时间，一场关于MLP与Transformer的较量在学术圈闹得沸沸扬扬。 起因是，谷歌在《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》论文中提出，无需卷积模块 ...

要知道，后者可是登上Nature封面的研究。 由于KAN性能太好，一度引来关于「能否替代掉Transformer的MLP层」的探讨，大家直呼：Yes We KAN！ MIT博士生刘 ...

与传统的多层感知器（MLP）相比，KAN的最大优势在于其可解释性。通过一种不同于MLP的函数拟合方式，KAN能够更透明地展示其工作原理，使得研究 ...

完全抛弃注意力机制和MLP模块、上下文长度线性缩放、推理速度比Transformer快5倍…这些特点让所有人都为之一振，Jim Fan大佬也发推赞叹「为推翻 ...

5月6日，TCL华星官微宣布推出MLP（Micro Lens Panel）技术。 据悉，MLP（Micro Lens Panel）技术，一般称之为微透镜技术，即是在OLED每一个子像素的EL上通过光刻法制备微型透镜，通过引入高折射率的材料，使EL发出的光线直接在透镜的界面处发生全反射，从而实现光线的 ...