如今，麻省理工学院（MIT）和伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）的研究团队开发了一款名为“SeaSplat”的图像分析工具，它能够消除水体光学干扰，生成仿佛“排干海水”般的真实水下场景图像。该团队将这种颜色校正工具与一个计算模型相结合，可将二维图像转换为 ...

美国麻省理工学院（MIT）上周四举行毕业活动，一名女学生代表在致辞中谴责该校参与「从地球上抹去巴勒斯坦」的行动，她随后遭校方禁止参加上周五举行的毕业礼。在乔治亚州长大、印度裔的韦穆里（Megha ...

海洋里生机盎然，色彩丰富，但除非你近距离观察，否则大部分海洋世界都很容易被忽视。这是因为水本身就像一层天然的“隐形斗篷”，当光线穿过海洋时，会发生弯曲、散射并在水体和悬浮颗粒的干扰下迅速衰减。这使得在非近距离拍摄的情况下，几乎无法准确还原水下物体的真实色彩。比如，远处的珊瑚看起来可能模糊发蓝，而实际上它们可能是白色的。

研究团队通过在不同模态的任务中采用范围从 2000 到 100 万 tokens 的大块更新打造了这种新模型架构。该架构集成了用于捕捉长上下文的大块测试时训练，并集成了用于针对局部结构进行建模的窗口注意力机制。

金属空气电池是一种通过金属与氧气之间的电化学反应来储存和释放能量的电池系统。其核心特点是使用金属（如锌、铝、锂、镁等）作为负极，空气中的氧气作为正极活性物质，具有能量密度高、成本低、环境友好等优势，被认为是下一代储能技术的重要候选之一。金属空气电池长 ...

5 月 22 日消息，麻省理工学院（MIT）最新研究表明，人工智能（AI）在理解“no”和“not”等否定词方面仍存在明显缺陷，在医疗等关键领域可能引发严重风险。 在博士生 Kumail Alhamoud 的带领下，MIT 团队联合 OpenAI ...

研究团队不依赖人工设计规则来识别异步生成机会，而通过策略学习让模型自主发现并标注这些机会，系统地优化质量与速度的平衡。这种方法使 LLM 根据内容特点自适应地确定最佳异步生成策略，为生成效率优化开创学习驱动的全新路径。

近日，麻省理工学院香港校友会（MIT Club of Hong ...