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AI 助力心脏病预测：11 选 21 “激战”，XGBoost 凭何脱颖而出？
Relief 特征选择后，XGBoost 和 GB 表现出色，深度学习分类器在灵敏度上有所欠缺，树基分类器表现尚可，SGD 表现平衡。Lasso 特征选择后，Bi-LSTM 准确率最高，但在灵敏度和 F1 分数上存在不足，MLP 各项指标均超过 80%，树基分类器中 RF 准确率最高但特异性不足 ...