业内专家普遍认为，2025年将是人工智能技术革新的关键节点。深度学习、自然语言处理（NLP）和多模态融合技术的不断突破，将进一步增强AI系统的理解与生成能力。与此同时，模型的可解释性、安全性和伦理问题也成为行业关注的焦点。专家指出，只有在确保技术安全 ...

随着人工智能技术的不断深化与广泛应用，尤其是在大模型（Large Language Models, ...

研究人员提出了 EquityGuard 这一创新框架。该框架主要运用对比学习（contrastive learning）技术，这是一种自我监督的机器学习方法，旨在通过对比样本的正负极对，学习有效的数据表示。在这个研究里，就是要减少种族、性别和社会人口健康决定因素（SDOH）等因素对模型预测的影响。研究使用了多个公开数据集，如用于临床试验匹配（CTM）的 SIGIR 2016、TREC 2021 和 ...