① Luke Metz 的演讲主要围绕模型后训练的相关工艺展开。他以海绵为比喻，预训练的目的是在海绵中尽可能多的信息，而后训练则是为了让海绵以特定的人设/目的/需求把对应的信息呈现出来，因此工艺也更为复杂。

“OpenAI前员工”的名头，在市场上到底有多值钱？ 当地时间2月25日，据Business Insider报道称，OpenAI前首席技术官Mira Murati 刚刚官宣的新公司Thinking Machines Lab，正在以90亿美元估值启动10亿美元融资。 目前，Thinking Machines Lab尚未透露任何产品、技术的时间表或具体 ...

据彭博社最新报道，前OpenAI首席技术官伊尔亚·穆拉蒂携手多位前OpenAI高管，共同创立了一家名为Thinking Machines Lab的初创公司。 Thinking Machines Lab的 ...